Biografia

Arianna Dagliati è Professore Associato presso l’Università di Pavia, Dipartimento di Ingegneria Industriale e dell'Informazione. La sua ricerca si concentra sull’analisi di dati temporali, su metodi di machine learning basati su grafi e sulla generazione di dati sintetici. Ha conseguito la Laurea Magistrale e il Dottorato di Ricerca in Bioingegneria e Bioinformatica presso l’Università di Pavia. Ha svolto attività di ricerca come visiting scholar presso l’Università della Pennsylvania e ha ricoperto incarichi di ricerca presso l’Università di Manchester. Dal 2013 ha contribuito a numerosi progetti europei e internazionali sull’applicazione dell’intelligenza artificiale al diabete di tipo 2, alle malattie neurodegenerative, alla coronaropatia e alla sindrome post-acuta da COVID-19. La sua tesi di dottorato ha ricevuto il premio Marco Ramoni e nel 2021 è stata nominata Rising Star dalla società AIME. Dal giugno 2021 è membro del Consiglio Direttivo di AIME. Fa parte del comitato editoriale del Journal of Biomedical Informatics (JBI) e ha fatto parte dei comitati editoriali di IEEE EMBC e IEEE ICHI.

Pubblicazioni

Peracchio, Nicora, Parimbelli, Buonocore, Dagliati, Bellazzi et al

RelAI: an automated approach to judge pointwise ML prediction reliability

Pubblicato in: International Journal of Medical Informatics

Santangelo, Nicora, Bellazzi, Dagliati

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