Giovanna Nicora

Biografia

Giovanna Nicora è attualmente ricercatrice (RTDa) presso il Dipartimento di Ingegneria Industriale e dell’Informazione dell’Università degli Studi di Pavia, dove ha conseguito la laurea magistrale in Bioingegneria nel 2016 e un dottorato in Bioingegneria e Bioinformatica nel 2021. Nello stesso anno è stata selezionata come membro della DAAD-AINet, un programma di riconoscimento per giovani ricercatori nell’ambito dell’Intelligenza Artificiale promosso dal governo tedesco. Si occupa di implementazioni di sistemi di Intelligenza Artificiale in ambito medico, con un focus sullo sviluppo di metodi per rendere affidabili questi sistemi. E’ titolare del corso “Laboratory of Medical Devices and Systems” del corso di laurea Triennale interateneo di Artificial Intelligence organizzato dall’Università di Pavia insieme all’Università di Milano e all’Università Bicocca, e del corso "Fondamenti di Informatica del corso di laurea in Medicina e Chirurgia "Medicine Enhanced by Engineering Technologies"

Google Scholar

Progetti

MORPHEUS

MORPHEUS: A tool combining MORPHometrics and dynamics of 3D-reconstructed Embryos to support IVF coUnSeling with explainable AI

Fit4MedRob

Fit4Medical Robotics è un’iniziativa di ricerca nazionale finanziata dal Ministero dell’Università e della Ricerca. Il progetto si propone di colmare le attuali lacune conoscitive nel campo della robotica riabilitativa

Pubblicazioni

Bergomi, L., Nicora, G., Orlowska, M.A. et al.

Which explanations do clinicians prefer? A comparative evaluation of XAI understandability and actionability in predicting the need for hospitalization

Pubblicato in: BMC Medical Informatics and Decision Making

Nicora, Pe, Santangelo, et al.

Systematic review of AI/ML applications in multi-domain robotic rehabilitation: trends, gaps, and future directions

Pubblicato in: Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation

Nicora, Parimbelli, Quaglini et al.

Healthcare practitioners and robotic-assisted rehabilitation: understanding needs and barriers

Pubblicato in: Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation

Fasano et al

Towards the Identification of Patients’ Needs for Promoting Robotics and Allied Digital Technologies in Rehabilitation: A Systematic Review

Pubblicato in: Healthcare

Peracchio, Nicora, Parimbelli, Buonocore, Dagliati, Bellazzi et al

RelAI: an automated approach to judge pointwise ML prediction reliability

Pubblicato in: International Journal of Medical Informatics

Santangelo, Nicora, Bellazzi, Dagliati

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