Biografia

Riccardo Bellazzi è Professore ordinario di Bioingegneria all'Università di Pavia, dove è il coordinatore del dottorato in Bioingegneria, Bioinformatica e Tecnologie per la Salute. È inoltre co-direttore del Laboratorio di Informatica Biomedica "Mario Stefanelli" e dirige il Laboratorio di Informatica Medica e Intelligenza Artificiale presso l'IRCCS ICS Maugeri di Pavia. E' Adjunct Professor del Dipartimento di Health Science and Technology, Faculty of Medicine, Aalborg University, Danimarca.

La sua ricerca si concentra sull'applicazione dell'informatica alla medicina e alle scienze della vita, con un interesse particolare per l'intelligenza artificiale e il machine learning in biomedicina, la telemedicina, i sistemi di supporto alle decisioni e l'informatica per la ricerca clinica.

Il professor Bellazzi ha una vasta carriera di ricerca riconosciuta a livello internazionale. Nel 2009 è stato nominato Fellow dell'American College of Medical Informatics e nel 2019 Founding Fellow dell'International Academy of Health Sciences Informatics. Nel 2023 ha ricevuto il François Grémy Award of Excellence dall'International Medical Informatics Association in riconoscimento della sua carriera scientifica. È anche coinvolto in diversi progetti di ricerca internazionali che riguardano l'IA e l'IT in biomedicina.

Membro dei comitati editoriali di diverse riviste di informatica biomedica, è autore di oltre 450 pubblicazioni internazionali citate più di 11.000 volte. È anche co-fondatore di due spin-off accademici: Biomeris, che sviluppa software per la ricerca clinica, ed Engenome, specializzata nell'analisi bioinformatica di dati Next Generation Sequencing.

Progetti

BRAINTEASER

BRinging Artificial INTelligencE home for a better cAre of amyotrophic lateral sclerosis and multiple SclERosis

DHEAL-COM

DHEAL-COM è un ecosistema integrato di soluzioni digitali per la medicina di prossimità

Pubblicazioni

Nicora, Pe, Santangelo, et al.

Systematic review of AI/ML applications in multi-domain robotic rehabilitation: trends, gaps, and future directions

Pubblicato in: Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation

Peracchio, Nicora, Parimbelli, Buonocore, Dagliati, Bellazzi et al

RelAI: an automated approach to judge pointwise ML prediction reliability

Pubblicato in: International Journal of Medical Informatics

Santangelo, Nicora, Bellazzi, Dagliati

How good is your synthetic data? SynthRO, a dashboard to evaluate and benchmark synthetic tabular data

Contatti